基于安卓手机的液晶屏数字识别系统的设计与实现:亚博app

日期:2021-06-01 07:37:02 | 人气: 36169

基于安卓手机的液晶屏数字识别系统的设计与实现:亚博app 本文摘要:概述:对于具备七段字节数的数据液晶屏,设计方案了一种根据安卓机的液晶屏数字识别系统软件。

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概述:对于具备七段字节数的数据液晶屏,设计方案了一种根据安卓机的液晶屏数字识别系统软件。根据手机照片出示液晶屏图像,利用安卓系统当地控制模块作用启用人工智能算法库,对图像展开处置;对于图像的弯折难题,根据图像预备处理和霍夫变换得到 图像倾角,并展开弯折纠正;利用条形图对数字字符展开分拆,以网格法提纯标识符的矩阵的特征值,用三层BP神经元网络展开液晶屏数字字符的辨识。具体检验结果显示准确率很高,并且辨识速率快速,该系统软件根据安卓机,方便使用,有助于装车,能够动态性作业者。  0章节目录  伴随着在我国信息化规划和智能化过程的缓解,自动检索技术性早就更为广泛地运用于在每个工程项目行业,利用数据图像识别系统能够合理地缓解自动化技术、智能化系统过程。

液晶屏做为智能化系统机器设备的关键标示,其辨识早就沦落计算机视觉[1]行业的最重要课题研究。具备七段字节数的数据液晶屏,其说明高精度,更非常容易载入和设定,在工业生产行业运用于十分广泛。

利用目前的图像搜集技术性、图像解决技术性和图像识别系统,能够搭建液晶屏数据的辨识,常见的方式有神经元网络和模版给出,辨识的時间、辨识精密度和系统软件的便携式是识别技术的重要。  目前的识别技术大多数是以电子计算机为媒介,没法搭建随时辨识液晶屏的回绝。

近几年来,智能机系统软件特别是在是安卓手机系统[2],以其开放式、不容易产品研发和根据Linux电脑操作系统等优点,获得了很多的客户。安卓手机系统获得当地控制模块(JNI)作用,使开发人员能够根据控制模块启用库文件,不但能够用以Java語言展开产品研发,并且能够用以轻量且高效率的C/C 語言编写。安卓系统的当地控制模块作用为搭建图像解决获得了便捷。

根据启用人工智能算法库[3]文档,安卓编程工作人员能够便捷展开图像的处置和图像的辨识。根据此,文中明确指出根据安卓机的液晶屏数字识别系统软件,根据安卓机相片,出示液晶屏图像,利用图像解决技术性对图像展开处置,最终应用三层BP神经元网络[4]对图像展开辨识,随时、比较慢、精准地辨识液晶屏图像。

  1识别技术步骤  图像识别系统是利用人工智能算法搜集物理学目标,以图像数据信息为基本,让设备效仿人们视觉效果,全自动顺利完成一些信息内容的处置作用,超出人们所具有的对视觉效果搜集图像展开辨识的工作能力,以更换人去顺利完成图像归类及辨识的每日任务[5]。图像计算机视觉系统软件一般来说由五个控制模块组成,如图所示1下图。  2图像预备处理及svm算法  由安卓机相片成功后得到 液晶屏图像,这儿选择相片标准并不是很理想化的状况下出示的相片,以下图2下图。

  由上图2下图,得到 的图像是五颜六色图像,因为光照度等缘故,液晶屏图像中经常出现很多噪音点。为了更好地得到 精确图像,文中对图像展开灰度化处置、大津法[6]二值化处置和进计算处置。下图3中(a)、(b)和(c)各自为灰度化处置、大津法二值化处置和进计算处置后的結果。

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  2.1图像弯折纠正  在拍摄全过程中因为拍摄手法等要素,导致图像不容易有一定视角的弯折,如图所示3(c)下图。图像的弯折将不容易降低此前标识符分拆和svm算法的可玩度,乃至导致提纯到的矩阵的特征值是不正确的,从而比较严重危害图像识别的精密度。

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为了更好地有助于图像此前处置,务必对图像展开弯折纠正。  针对液晶屏图像,充分考虑应用霍夫变换的方式欲其倾角。根据霍夫变换,能够得到 图像中全部平行线的节点。

为了更好地有助于比较慢、高效率地只图图像的倾角,先向图像展开收拢处置和图像分割。  收拢是所说将图像与核展开卷积和,核能够是一切样子或尺寸。

根据图像的收拢作业者,能够将图像中的提醒地区逐渐降低。针对图3(c),再作展开反色处置,随后应用77的矩形框核心收拢处置5次。收拢处置后的图像包含有很多平行线,对收拢处置图像展开图像分割。

原著上限制阀值比例3:1,根据Canny图像分割得到 的边沿图像。图4中(a)和(b)分别是对图3(c)展开收拢和图像分割后的結果。  由图4(b)能够显出,经收拢处置和图像分割后的图像能够将液晶屏数据的轮廊刻画出去。

对图4(b)展开霍夫变换,能够出示图像中每条直线的节点,从而能够欲其真的托涵数,即算出每条直线与横坐标中间的交角。对其他倾角只图均值,即强调是图3(c)的弯折视角。  依据倾角将图3(c)展开旋转得图5。


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